15

Cara Meningkatkan Tingkat Kepuasan Konsumen Dengan Big Data

Penjualan meningkat, tetapi apakah konsumen sering tidak bahagia? Tentu saja, itu mempengaruhi bagaimana citra perusahaan dipersepsikan.

 

Pentingnya kepuasan pelanggan tidak bisa diabaikan, mulai dari pra-penjualan, melalui penjualan, dan bahkan setelahnya. Pada kenyataannya, meningkatkan kepuasan pelanggan hanya sebesar 5% dapat menghasilkan peningkatan laba sebesar 25%.

 

Jadi, mengetahui tingkat kepuasan pelanggan Anda adalah tugas penting yang harus diselesaikan oleh bisnis Anda. Bagaimana Anda mencapai ini?

 

Manfaatkan Big Data dan tingkat kepuasan pelanggan yang Anda terima darinya. Untuk bisnis apapun, Big Data dapat berdampak pada tingkat kepuasan pelanggan.

 

Selain memanfaatkan hasil analisis Big Data untuk menjamin diskon atau kupon yang tepat kepada konsumen, Anda juga dapat memanfaatkan Big Data untuk meningkatkan tingkat kepuasan pelanggan secara signifikan.

 

Ahli statistik menunjukkan bagaimana Big Data menjadi penting untuk memastikan kepuasan pelanggan:

 

58% perusahaan melihat peningkatan yang mengesankan dalam loyalitas pelanggan sebagai hasil dari penerapan analisis pelanggan yang lebih baik.

 

44% bisnis mendapatkan pelanggan baru dan meningkatkan pendapatan dengan menggunakan dan mengintegrasikan analisis pelanggan dalam proses bisnis mereka.

1. Jangan biarkan komunikasi dengan pelanggan Anda terhambat

Tantangan terbesar bagi tim yang bertanggung jawab atas media sosial adalah terus memposting konten serta merespons dengan cepat untuk mengatasi masalah apapun yang dikeluhkan konsumen di media sosial.

 

Kenyataannya 75% dari mereka yang melakukan kontak dengan bisnis Anda melalui media sosial mengharapkan untuk menerima balasan dalam waktu satu jam.

 

Respon cepat terhadap keluhan di media sosial dapat mendongkrak tingkat kepuasan pelanggan hingga 25 persen.

 

Salah satu cara untuk dapat bereaksi secara efektif terhadap berbagai interaksi menggunakan Big Data.

 

Dengan memanfaatkan Big Data, Anda dapat dengan cepat melacak umpan balik negatif dan menanggapi kekhawatiran konsumen dan memberikan wawasan berharga tentang keluhan pelanggan dan memungkinkan unit bisnis Anda mengenali dan menyelesaikan masalah dengan layanan pelanggan dengan cepat.

2. Buat penawaran yang dipersonalisasi tersedia untuk setiap pelanggan

Bisnis dapat meningkatkan pendapatan mereka hanya melalui hubungan yang lebih baik antara perilaku konsumen dan pesan yang mereka terima dari pemasaran. Kemampuan Data Besar diperlukan untuk memungkinkan personalisasi dalam skala besar.

 

Big Data Analytics memungkinkan Anda menganalisis informasi transaksional dan riwayat pembelian konsumen secara efisien dan cepat.

 

Hasil analisis ini dapat membantu Anda mengotomatiskan pemasaran penawaran dan rekomendasi sesuai dengan preferensi Anda pelanggan.

3. Tingkatkan layanan yang diberikan oleh tim Anda

Lebih dari 90% pelanggan percaya bahwa mereka menganggap dukungan pelanggan penting dalam memutuskan merek yang mereka pilih untuk digunakan.

 

Tentu saja, efektivitas layanan pelanggan tidak lepas dari keunggulan staf di unit perusahaan Anda.

 

Big Data dapat membantu Anda menemukan kelemahan tim dalam unit perusahaan Anda dan membantu tim mencapai potensi penuh mereka.

 

Melalui Big Data, Anda memiliki sistem otomatis untuk merekam atau melacak yang melacak interaksi pelanggan dan mengumpulkan data di berbagai platform layanan, sehingga Anda dapat menemukan masalah dalam layanan pelanggan dan menjadwalkan pelatihan untuk meningkatkan kinerja karyawan Anda.

4. Sesuaikan pengalaman Anda secara real time.

Kemampuan untuk mengumpulkan informasi pelanggan secara real-time dan bereaksi dengan segera menunjukkan kinerja Anda lebih unggul dari bisnis lain.

Inilah sebabnya mengapa Big Data diperlukan untuk mengumpulkan, menganalisis, dan bereaksi terhadap setiap data pelanggan secara real-time. Ini membutuhkan integrasi di berbagai departemen dan fungsi dalam bisnis Anda.

 

Nilai sebenarnya adalah dalam menganalisis informasi pelanggan real-time dalam konteks informasi bisnis real-time lainnya.

5. Temukan peluang produk baru

Riset pasar dapat digambarkan sebagai “data kecil” yang menyediakan data kualitatif tentang apa yang dibeli orang. Namun, Big Data berfokus pada aspek kuantitatif data, yang menyoroti tren dan pola pembelian.

 

Karena kuantitasnya yang besar dan aksesibilitas yang cepat, Big Data cenderung memberikan pilihan berkualitas tinggi untuk mengembangkan produk dengan mempelajari reaksi konsumen terhadap harga atau fitur serta berbagai aspek yang terkait dengan item atau penawaran bisnis Anda.

6. Memberikan Dukungan melalui berbagai saluran

Di era digital ada berbagai platform yang muncul dan menawarkan berbagai pilihan bagi pelanggan Anda untuk membeli suatu barang.

 

Dalam sebuah studi baru-baru ini, 67% manajer pemasar percaya pada perlunya terhubung dengan pelanggan mereka melalui berbagai saluran untuk memastikan efektivitas strategi pemasaran mereka secara keseluruhan.

 

Data besar akan memungkinkan Anda untuk tetap terhubung dengan klien Anda dengan menyoroti area yang paling membutuhkan fokus. Pemrosesan dan analisis data besar akan menentukan saluran yang tidak terintegrasi dengan baik atau yang tidak diminati pelanggan.

 

Tentu sangat menguntungkan jika departemen bisnis Anda dapat memanfaatkan Big Data untuk meningkatkan kepuasan pelanggan. Namun untuk mengelolanya proses tersebut membutuhkan Artificial Intelligence, perangkat khusus dan kemampuan yang unik.

 

Telkom DWS adalah mitra yang paling cocok untuk memahami pemrosesan Big Data serta kebutuhan digital lainnya. Meningkatkan kepuasan pelanggan dengan pengolahan Big Data menggunakan Telkom DWS.

Pos Terkait

Mulai mengetik pencarian Anda diatas dan tekan enter untuk mencari. Tekan ESC untuk batal.

kembali ke Atas